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Exemple de CV

CV data engineer

Un exemple de CV data engineer à adapter : trois titres de CV, des accroches pour débutant, confirmé ou reconversion, les compétences à mettre en avant et une expérience rédigée.

Exemple de CV

[Prénom Nom]

Data engineer, dbt, Snowflake et Airflow

[Ville] · [téléphone] · [e-mail]

Profil

Data engineer depuis six ans, j’ai migré la plateforme de données d’une enseigne de distribution vers dbt et Snowflake et unifié les indicateurs commerciaux. J’accorde une attention particulière à la qualité, à la documentation et à la conformité des données.

Expérience

Data engineer, [Entreprise], [Ville]

[mois année] à aujourd’hui

  • Migration de procédures stockées non versionnées vers dbt sur Snowflake, organisées en couches brute, nettoyée et métier
  • Définition avec les équipes commerciales d’une règle unique de chiffre d’affaires net et création d’un modèle de ventes partagé
  • Mise en place de tests de qualité et d’une alerte de complétude avant l’ouverture des magasins
  • Ingestion des API de [x] partenaires logistiques en Python, orchestrée par Airflow
  • Pseudonymisation des données clients et règles de purge définies avec le DPO

Titres de CV

  • Data engineer, dbt, Snowflake et Airflow
  • Data engineer Spark / Databricks, traitements à grande échelle
  • Data engineer junior, SQL, Python et GCP

Accroches selon votre profil

Débutant

Diplômé d’une école d’ingénieurs spécialité données, j’ai développé en stage les chargements nocturnes d’un outil de réservation vers BigQuery, orchestrés par Airflow et contrôlés par des tests de qualité. Je cherche un premier poste dans une équipe data engineering.

Confirmé

Data engineer depuis six ans, j’ai migré la plateforme de données d’une enseigne de distribution vers dbt et Snowflake et unifié les indicateurs commerciaux. J’accorde une attention particulière à la qualité, à la documentation et à la conformité des données.

Reconversion

Analyste décisionnel pendant cinq ans, j’ai pris en charge les chargements de données de mon équipe et découvert le plaisir de construire des pipelines fiables. Formé à Airflow et dbt, je souhaite rejoindre une équipe data engineering.

Conseils pour un CV qui passe le premier tri

  • Indiquez la stack dans le titre ou l’accroche, les recruteurs filtrent fortement sur l’entrepôt et l’orchestrateur
  • Décrivez les sources, les volumes approximatifs et les usages des données pour chaque poste
  • Montrez ce que vous avez construit ou amélioré, pas les tâches de maintenance courantes
  • Faites apparaître vos pratiques de qualité et de documentation
  • Ajoutez un projet personnel documenté si votre expérience professionnelle est courte

Les erreurs à éviter

  • Afficher tous les outils du marché sans distinguer ceux pratiqués en production
  • Décrire l’architecture sans jamais parler des utilisateurs des données
  • Oublier SQL, considéré comme acquis mais vérifié partout
  • Laisser de côté la gestion des données personnelles

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Questions fréquentes

Quelle formation pour devenir data engineer ?

La plupart des data engineers sont diplômés d’une école d’ingénieurs ou d’un master en informatique, parfois spécialisés en données. Des développeurs, administrateurs de bases de données et analystes y accèdent aussi par l’expérience et la formation continue. Sur le CV, la pratique de SQL, de Python et d’une plateforme de données en production compte davantage que le diplôme.

Faut-il préciser les volumes de données traités ?

Oui, quand vous pouvez les justifier, en ordres de grandeur : nombre de sources, lignes chargées par jour, taille de l’entrepôt. Ces indications aident le recruteur à juger si votre expérience correspond à son contexte. Ne gonflez pas ces chiffres, ils seront discutés en entretien technique.

Comment valoriser une expérience d’analyste pour un poste de data engineer ?

Mettez en avant tout ce qui touche à la construction de données : requêtes complexes, automatisation de chargements, création de tables partagées, scripts Python. Présentez votre connaissance des besoins des analystes comme un atout, car le data engineer travaille pour eux au quotidien.

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